बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस में एमबीए
अवधि
18 Months
बोली
अंग्रेज़ी
गति
पुरा समय
आवेदन की आखरी तारीक
आवेदन की अंतिम तिथि
सबसे पहले वाली तारिक
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ट्यूशन शुल्क
EUR 13,500 / per year
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
परिचय
बिजनेस एनालिटिक्स ने दुनिया भर में शीर्ष स्थान हासिल कर लिया है। उद्योग की प्रकृति के बावजूद, बड़े डेटा ने मानक सांख्यिकीय और गणितीय सिद्धांतों द्वारा निर्देशित डेटा को देखने और उसके साथ काम करने के पूरी तरह से अपरंपरागत तरीकों को विकसित किया है। दिलचस्प बात यह है कि इससे हमें जो गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त होती है - "डेटा नया ईंधन है" - जैसा कि आमतौर पर जाना जाता है। चाहे उद्योग हो या शिक्षा जगत, बिग डेटा एनालिटिक्स प्राथमिक फोकस है। इसका कारण यह है कि डेटा तेजी से बढ़ रहा है। परिणामस्वरूप, व्यवसायों को ऐसे उम्मीदवारों की आवश्यकता बढ़ रही है जो बड़ी मात्रा में जानकारी के निहितार्थों का तुरंत विश्लेषण और समझ सकें।
यह कार्यक्रम छात्रों को डेटा को सॉर्ट और विश्लेषण करने और इससे मूल्यवान संगठनात्मक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सक्षम करेगा। बिग डेटा एनालिटिक्स का अनुप्रयोग वित्त, विपणन, आपूर्ति श्रृंखला और अन्य सहित व्यवसाय के कई क्षेत्रों तक फैला हुआ है। बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस में स्नातकोत्तर कार्यक्रम में एक बहु-विषयक दृष्टिकोण शामिल है जिसमें Hadoop और क्लाउड आर्किटेक्चर जैसे उभरते बड़े डेटा टूल पर विशेष ध्यान दिया जाता है। इस कार्यक्रम में वह सब कुछ है जो एक प्रभावी करियर बदलाव और बड़े डेटा एनालिटिक्स की दुनिया में प्रवेश करने के लिए आवश्यक है। बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस में एमबीए एक अनुभवात्मक डिग्री प्रोग्राम है जिसका उद्देश्य आपको आज की डेटा-संचालित अर्थव्यवस्था में व्यावहारिक कौशल-संचालित, रणनीतिक बिजनेस एनालिटिक्स विशेषज्ञ में बदलना है।
यह किसी भी पेशेवर को बेहतर निर्णय लेने के कौशल से लैस करके और उन्हें प्रबंधन के समग्र क्षेत्रों से अवगत कराकर उन्हें शीर्ष स्तर का कार्यकारी बनने में मदद करता है। शिक्षण के लिए नियोजित डेटा सेट बायोटेक, ऊर्जा, वित्तीय सेवाओं, गेमिंग, आतिथ्य, सरकार, विनिर्माण, फार्मास्युटिकल, दूरसंचार, यात्रा और पर्यटन इत्यादि जैसे विभिन्न उद्योगों पर आधारित वास्तविक डेटा होंगे। कैपस्टोन परियोजना छात्रों को वास्तविक व्यावसायिक समस्याओं पर काम करने की अनुमति देती है। . यह आपको लगभग सभी उद्योगों और सभी क्षेत्रों में रोजगार योग्य बनाता है।
इस कार्यक्रम की समाप्ति के बाद, छात्र इसमें सक्षम होंगे:
- बड़ी मात्रा में डेटा को पढ़ने और समझने की क्षमता विकसित करें।
- विभिन्न स्रोतों से डेटा को साफ़/विश्लेषण करने के लिए विभिन्न पद्धतियों की समझ हासिल करें।
- प्राप्त डेटा की वैधता और उपयोग पर सवाल उठाने की क्षमता और मौजूदा समस्या को हल करने के लिए इसकी प्रासंगिकता का निर्माण करें।
- बड़े डेटा परिदृश्य में उपयोग किए जाने वाले विभिन्न टूल/प्रौद्योगिकी/प्लेटफ़ॉर्म को अपनाने की क्षमता विकसित करना।
- सकारात्मक दृष्टिकोण और कौशल का निर्माण करें जो विश्व स्तरीय टीमों को बनाने के लिए उत्पादक प्रबंधकीय नेताओं और व्यावसायिक नेटवर्क का निर्माण करें।
दाखिले
पाठ्यक्रम
पाठ्यक्रम
- परिवर्तनकारी प्रबंधन (4 ईसीटीएस)
- प्रबंधकीय अर्थशास्त्र (3 ECTS)
- संगठनात्मक व्यवहार (3 ECTS)
- वित्तीय रिपोर्टिंग एवं विश्लेषण (3 ईसीटीएस)
- डिजिटल दुनिया में मार्केटिंग (3 ECTS)
- प्रबंधकों के लिए डेटा विश्लेषण (4 ECTS)
- बिजनेस एनालिटिक्स एंड रिसर्च मेथड्स फाउंडेशन (4 ईसीटीएस)
- उन्नत एक्सेल (4 ईसीटीएस)
- पायथन (4 ECTS) का उपयोग करके एनालिटिक्स के लिए प्रोग्रामिंग
- पूर्वानुमानित विश्लेषिकी विधियाँ (4 ईसीटीएस)
- व्यावसायिक संचार (3 ECTS)
- प्रोफेशनल कैरियर लैब (1 ईसीटीएस)
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग (4 ECTS)
- बड़ा डेटा और NoSQL (4 ECTS)
- डेटा वेयरहाउसिंग और प्रबंधन (4 ECTS)
- झांकी के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और कहानी सुनाना (4 ECTS)
- बिजनेस एनालिटिक्स में नैतिकता (4 ECTS)
- ऐच्छिक (एक चुनें) (30 ईसीटीएस)
- वित्तीय विश्लेषिकी
- मानव संसाधन विश्लेषिकी
- खेल विश्लेषिकी
- रसद और आपूर्ति श्रृंखला विश्लेषण
- मार्केटिंग एनालिटिक्स
- हेल्थकेयर एनालिटिक्स
- स्पैनिश भाषा (10 ECTS)
- इंटर्नशिप (20 ECTS)
कुल ईसीटीएस क्रेडिट: 120
कैरियर के अवसर
कार्यक्रम के सफल समापन के बाद, कैरियर की भूमिकाएं छात्रों की विशेषज्ञता के स्तर और पूर्व अनुभव द्वारा निर्देशित की जाएंगी। कामकाजी पेशेवरों के लिए, करियर में बदलाव/वर्तमान भूमिका से लेकर डेटा विज्ञान की भूमिका तक के रास्ते हैं। नए स्नातकों के लिए, एमबीए प्रोग्राम के दौरान विकसित ज्ञान और कौशल उन्हें उनके कौशल और रुचियों के आसपास उपयुक्त पदों के लिए आवेदन करने में सक्षम बनाएगा। छात्र निम्नलिखित में से किसी भी भूमिका को लक्षित कर सकते हैं:
- बिग डेटा विश्लेषक
- बिजनेस इंटेलिजेंस मैनेजर
- आँकड़े वाला वैज्ञानिक
- पूर्वानुमानित विश्लेषण विशेषज्ञ
- बिजनेस एनालिटिक्स सलाहकार
- मात्रात्मक विश्लेषक
- बाज़ार अनुसंधान विश्लेषक
- डेटा विश्लेषिकी प्रबंधक
- मुख्य डेटा अधिकारी (सीडीओ)
- वित्तीय डेटा विश्लेषक